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研究生如何撰写第一篇学术论文
所谓万事开头难。对大部分人而言，第一篇科技文章的写作， 估计跟小时候写作文面临的心理有类似之处。不知道从何下手。 当然也有很多人本科就能发SCI的，本文不适用。 本文只针对自己觉得初次写作有困难的科研人员或学生。
写文章前，需要对自己拟打算发表的期刊，找几篇与自己专业相近且自己认为比较不错的文章， 研习别人写作的结构。 另外，写文章前 需要对自己的研究工作有比较充分的认识， 包括自己研究结果的重要性、可靠性等，以及前期调研工作，对自己工作在行业中的位置要了解。 这里对这部分内容不阐述，只针对写作部分进行介绍。
期刊论文的文体有很多种，不同的文体有不同的写作方法，如研究性论文和综述性论文写作思路一般就不太一致。 单纯从 写作角度而言，其实科技论文比一般社会科学的论文更容易写。 因为其结构更容易有固定范本，同行业文章一般也比较有参考性。 这里介绍我自己常用的一种方法，这种方法类似于八股文，可以作为新生初始写作的参考，有一定的可操作性。 当研究生自己发表过多篇文章以后，就可以不受此限制，写出自己喜欢的文体的文章。 可以采用这一类文体，分为以下几个部分内容进行填充：
（1） 研究意义及国内外的相关研究现状，对背景的阐述引出研究的必要性。 国内外目前已经做到什么样的水平，这部分需要结合自己的调研，不可胡编乱造。 并在这部分可以引用一些前人重要的工作。
（2） 指出当前工作存在的一些不足，如性能不好、计算方法繁琐、精度低等等。 另外，也可能是你打算把一些方法应用到新的领域，但是前人还没人做过。 主要还是针对现状存在的不足给出说明。简要说明你打算采取的技术路线，和预期的一些优势概述。
（3） 详细给出你打算采取的原理、方法及一些策略。注意：如果是公共基础知识，只需要简单说明， 不可长篇幅摘抄教科书中成熟的知识。重点突出你方法的特殊与新颖之处。
（4） 数据处理。最好有实测数据，如果没有实测数据可以采用仿真数据。 数据处理结果要客观，不能“重复”的结果一般不宜作为材料佐证，如你的方法只能针对这一段数据有效。 数据处理范例要丰富，从不同角度验证方法。为了使得文章出彩， 最好配以不同角度的图表说明，图表要严格按照期刊要求绘制，做到意义明了，图像清晰。
（5） 处理解释与讨论。这部分主要还是针对数据处理结果本身在本算例中对方法的阐述， 只针对本范例，对于结果的分析力求深入透彻。 对于有异常的结果，在论文中看情况，可以不回避，但需要分析其深层次的原因。
（6） 结论。基于理论认识与数据处理的讨论，提升第五部分的解释，阐述其在学科中的科学或工程价值。如果有明显的优点，可以罗列几条重点，并分别简短阐述。 其中，（1）与（6）分别类似于漏斗状。 第（1）部分从大处意义着手，然后逐步聚焦到自己的研究问题上， 第（6）部分如倒置的漏斗对第一部分呼应，先从研究问题的算例阐述、逐步放大，到学科意义。 但是（1）、（6）忌过于假大空，引起审稿人反感。
在论文初稿写完后，再考虑根据整体内容反过来确定摘要怎么写。 摘要的写法在很多期刊要求中已经有明确规定。 用词尽量少口语化，不要自己编造名词，有些语句不知道怎么表述， 可以参考其他质量较高文章，看看别人用词术语。初学者，可以分别自己往（1）到（6）部分填充内容。写过一到两篇之后，就基本掌握写作方法。
总体而言，科技写作力求做到客观，准确介绍自己的研究成果。 有一句名言是“决定你文章质量的是你文章本身，而不是期刊”， 可以接受发表低一点质量的期刊，但尽量不要出现学术道德问题，如正式期刊一稿多投、剽窃、作假等行为，否则可能断送学术生涯。 以上方法，只针对初学者，属于入门级论文撰写方法。欢迎批评指正。