EOPs predictions 30 April 2016 MJD x(arcsec) y(arcsec) UT1-UTC(sec) 57508 0.032365 0.470736 -0.133176 57509 0.033831 0.472000 -0.134785 57510 0.035331 0.473232 -0.136562 57511 0.036811 0.474331 -0.138500 57512 0.038294 0.475319 -0.140549 57513 0.039835 0.476307 -0.142635 57514 0.041466 0.477240 -0.144667 57515 0.043152 0.478138 -0.146566 57516 0.044892 0.478979 -0.148282 57517 0.046643 0.479775 -0.149817 57518 0.048417 0.480448 -0.151231 57519 0.050229 0.481074 -0.152576 57520 0.052062 0.481695 -0.153905 57521 0.053914 0.482244 -0.155245 57522 0.055770 0.482897 -0.156612 57523 0.057656 0.483337 -0.158005 57524 0.059595 0.483808 -0.159416 57525 0.061580 0.484331 -0.160834 57526 0.063589 0.484866 -0.162221 57527 0.065532 0.485283 -0.163564 57528 0.067372 0.485590 -0.164836 57529 0.069127 0.485900 -0.166034 57530 0.070851 0.486257 -0.167151 57531 0.072604 0.486477 -0.168196 57532 0.074433 0.486778 -0.169188 57533 0.076363 0.486965 -0.170158 57534 0.078354 0.487153 -0.171167 57535 0.080400 0.487233 -0.172262 57536 0.082453 0.487382 -0.173479 57537 0.084504 0.487498 -0.174844 57538 0.086546 0.487472 -0.176356 57539 0.088586 0.487401 -0.177997 57540 0.090630 0.487406 -0.179711 57541 0.092699 0.487390 -0.181426 57542 0.094786 0.487257 -0.183060 57543 0.096896 0.487123 -0.184555 57544 0.099011 0.486981 -0.185894 57545 0.101112 0.486804 -0.187101 57546 0.103187 0.486594 -0.188232 57547 0.105242 0.486373 -0.189341 57548 0.107312 0.486047 -0.190466 57549 0.109389 0.485622 -0.191627 57550 0.111492 0.485383 -0.192825 57551 0.113621 0.484908 -0.194047 57552 0.115764 0.484522 -0.195275 57553 0.117903 0.484032 -0.196488 57554 0.120018 0.483534 -0.197660 57555 0.122116 0.483036 -0.198772 57556 0.124205 0.482419 -0.199808 57557 0.126309 0.481880 -0.200767 57558 0.128417 0.481216 -0.201655 57559 0.130536 0.480686 -0.202292 57560 0.132643 0.479908 -0.203610 57561 0.134747 0.479220 -0.205150 57562 0.136839 0.478420 -0.206562 57563 0.138927 0.477699 -0.207888 57564 0.141008 0.476864 -0.209056 57565 0.143086 0.476025 -0.210168 57566 0.145167 0.475176 -0.211198 57567 0.147269 0.474293 -0.212004 57568 0.149384 0.473381 -0.212822 57569 0.151515 0.472351 -0.213690 57570 0.153645 0.471301 -0.214152 57571 0.155774 0.470444 -0.214580 57572 0.157896 0.469481 -0.215086 57573 0.160015 0.468598 -0.215409 57574 0.162135 0.467600 -0.215703 57575 0.164260 0.466695 -0.215914 57576 0.166385 0.465789 -0.216274 57577 0.168507 0.464764 -0.216486 57578 0.170613 0.463705 -0.216735 57579 0.172701 0.462725 -0.216903 57580 0.174769 0.461629 -0.217165 57581 0.176820 0.460609 -0.217397 57582 0.178862 0.459569 -0.217575 57583 0.180896 0.458414 -0.217784 57584 0.182925 0.457250 -0.217916 57585 0.184943 0.456167 -0.218179 57586 0.186951 0.455060 -0.218490 57587 0.188943 0.453934 -0.218879 57588 0.190922 0.452785 -0.219085 57589 0.192883 0.451515 -0.219356 57590 0.194836 0.450228 -0.219740 57591 0.196778 0.449119 -0.220170 57592 0.198719 0.448091 -0.220555 57593 0.200655 0.446949 -0.220969 57594 0.202586 0.445887 -0.221363 57595 0.204506 0.444611 -0.221770 57596 0.206411 0.443317 -0.222226 57597 0.208295 0.442203 -0.222682