目录

• 说明（readme）
• 经典监督学习方法（Supervised learning）
• 贝叶斯决策理论（BAYES DECISION THEORY）
• 支持向量机稳健数值逼近
• LDA学习算法
• QDA学习算法
• 修正KNN方法
• 朴素贝叶斯方法
• 算例分析（case study）
• 女性乳腺癌诊断（breast cancer）
• iris分类（Iris Data）
• 葡萄酒品种推断（Using chemical analysis determine the origin of wines）
• 附录（部分源代码）
• QDA方法
• KNN方法
• 朴素贝叶斯方法

LDA监督学习方法

深入研究过LDA算法的包括统计学家Fisher等人，详细算法这里不再给出，请自行查阅文献。